Šajā pozīcijas dokumentā tiek apskatītas vēsturiskās izmaiņas un pašreizējās tendences zobārstniecības izglītībā un praksē un mēģinājumi paredzēt nākotni. Zobu izglītība un prakse, it īpaši pēc CoVid-19 pandēmijas, atrodas krustcelēs. Nākotni veido četri pamatstāvji: pieaugošās izglītības izmaksas, zobu aprūpes deprofesionalizācija, zobu aprūpes korporatizācija un tehnoloģiskā progresēšana. Zobārstniecības izglītībā var ietilpt personalizēta, kompetencē balstīta, asinhrona, hibrīda, klātienes un virtuālā mācīšanās, nodrošinot studentiem vairākus sākuma un beigu punktus. Tāpat zobārstniecības biroji būs hibrīdi, un ir pieejamas gan klātienes, gan virtuālā pacienta aprūpe. Mākslīgais intelekts palielinās diagnozes, ārstēšanas un biroja vadības efektivitāti.
“Zobārstniecības izglītība un prakse ir krustcelēs” bieži tiek pieminēta mūsu profesionālajās diskusijās. Šim paziņojumam tagad ir lielāka jēga nekā 1995. gadā (1). Ir svarīgi atzīt zobu izglītības un prakses attiecības, jo tās ietekmē viena otru. Turklāt visaptveroša izpratne par pašreizējo situāciju ir jāņem vērā ilgtermiņa tendences, kas veido šīs teritorijas.
Zobārstniecības izglītības pirmsākumus var izsekot neformālam mācekļa uz mācekli balstītu modeli, kurā šī profesija tika nodota no viena praktiķa uz otru. Atklājot pirmo zobārstniecības skolu Baltimorā 1840. gadā, šī tradīcija pārtapa par formālāku skolu balstītu sistēmu. Zobārstniecības izglītība nesen ir piedzīvojusi turpmākas izmaiņas no vietnes balstītas izglītības līdz izplatītai izglītībai, izmantojot vairākas klīniskās vietas un hibrīdus modeļus, kas ietver gan virtuālu, gan klātienes mijiedarbību, ko papildina izaicinājumi, ko rada mainīgā kovid-19 pandēmija.
183 gadu laikā kopš Baltimoras Zobārstniecības medicīnas skolas dibināšanas, kas ir pirmā zobārstniecības skola Amerikas Savienotajās Valstīs, zobārstniecības izglītības ainava ir dramatiski mainījusies. Zobārstniecības izglītība ir mainījusies no privātām, bezpeļņas, neatkarīgām profesionālām skolām uz universitātēm balstītām, bezpeļņas veselības izglītības iestādēm. Zobārstniecības skolu skaits Amerikas Savienotajās Valstīs sasniedza maksimumu 1900. gadā plkst. 57, samazinājās līdz 38 ap 1930. gadu pēc Gies ziņojuma publicēšanas (2) un pēc tam 70. gados atguvās līdz 60 gadiem. Pēc slēgšanas un pēc tam atkārtoti atvērts astoņdesmitajos gados, skolu skaits tagad ir 72 gadi, un vēl vismaz septiņas skolas plāno atvērt nākamo 2-3 gadu laikā (3).
Tajā pašā laikā zobārstniecības izglītības sastāvdaļas kļūst arvien sarežģītākas. Sākotnēji pietiks ar vienu studentu, vienu skolotāju, vienu pacientu un vienu fizisko telpu. Tomēr pēdējo 183 gadu laikā ir izauguši un dažādojušies kursi, klīnikas, preklīniskās, klases un simulācijas vide. Lai uzlabotu vispārējo izglītības pieredzi, tiek pievienotas fakultātes kvalitāte un daudzveidība, formālās pārbaudes procedūras un daudzpakāpju regulatīvās un atbilstības sastāvdaļas.
Zobārstniecības izglītības izmaksas ir arī dramatiski mainījušās, palielinot studentu parāda slogu. Sākotnējā stadijā ir nepieciešama zobārstniecības ārsta oficiāla apmācība, un pēc 1–2 gadiem studenti var strādāt patstāvīgi. Zobārstniecības prakses regulēšana Amerikas Savienotajās Valstīs sākotnēji bija sporādiska, un Alabama kļuva par pirmo štatu, kas to regulēja 1841. gadā. Līdz 1910. gadam valsts licencēšana visās valstīs kļuva obligāta. 19. gadsimta vidū mācību maksa maksā apmēram 100 USD, milzīgu naudas summu. Atklājot pirmo zobārstniecības skolu 1840. gadā, tika izplatīta mācību maksa no 100 līdz 200 USD. Vairāk nekā 140 gadu laikā (1880. līdz 2020. gadam) mācību maksa tipiskā privātā zobārstniecības skolā Amerikas Savienotajās Valstīs ir palielinājusies 555 reizes, pārsniedzot inflāciju par 25 reizes (4). 2023. gadā neseno zobārstniecības skolu absolventu vidējais parāds būs USD 280 700 (5).
Daudzveidīgā zobārstniecības prakses vēsture izvēršas dažādās ārstēšanas metodēs, katra notiek dažādos punktos plašajā laika skalā (1. attēls). Šie līmeņi ietver ekstrakcijas zobārstniecību, kas ir agrākais ārstēšanas veids; Atjaunojošā un alternatīvā zobārstniecība, kas sākās 1728. gadā Pjēra Faučarda laikmetā, kuru daudzi uzskatīja par “zobārstniecības tēvu”, pamatojoties uz profilaktisko zobārstniecību, kas sākās 1945. gadā. Diagnostika; Zobārstniecības zobārstniecība parādījās 60. gados ar ūdens fluorācijas tehnoloģijas attīstību, kad siekalas, perorālie šķidrumi un audi kļuva par atslēgu vietējo un sistēmisko slimību diagnosticēšanai. Pašlaik tiek izstrādāta revolucionāra ārstēšana, kas nodrošina mutvārdu veselību, pamatojoties uz mikrobioma atjaunošanos un manipulācijām, paverot ceļu zobārstniecības nākotnei. Galvenais jautājums ir tas, kas būs šo dažādo zobārstniecības prakses formu proporcija nākotnē.
1. attēls. Zobārstniecības vēsturiskie posmi. Izvilkts no Andrew Spielmana ilustrētās zobu vēstures enciklopēdijas. https://historyofdentisionandmedicine.com/a-timeline-of-the-history-of-detision/. Pārpublicēts ar atļauju.
Šī maiņa ir pārveidojusi zobārstniecības praksi no tīri mehāniskas fokusa (ekstrakcijas, aizvietošanas un atjaunojošās zobārstniecības) uz vienu, kurā dominē ķīmiskie un bioloģiskie aspekti (profilaktiskā zobārstniecība), un tagad tā pārvietojas molekulārās mutes veselības jomā (reģeneratīvā zobārstniecība). ). un pamatojoties uz mikrobiomu manipulācijām).
Vēl viena svarīga evolūcija notika zobārstniecības prakses vēsturē: no vispārējas pieejas līdz zobu ārstēšanai (visā tās vēstures daļā) līdz specializētākai paradigmai (sākot no 1920. gada), ko iezīmē zobārstniecības profesijas unikalitāte. Zobārstniecība virzās uz personalizētām aprūpes formām, kas atspoguļo jutīgu un personalizētu pieeju mutvārdu veselībai.
Tajā pašā laikā zobārstniecības agrīnās formas pārcēlās no mobilajiem zobārstiem, sniedzot pakalpojumus dažādās vietās (vairums zobārstniecības pirms 19. gadsimta) uz galvenokārt stacionāru zobārstniecības aprūpes modeli (19. gadsimts līdz mūsdienām). Tomēr 2000. gadu sākumā, parādoties teledentistrācijai, parādījās hibrīda forma zobārstniecībai, kas apvienoja tradicionālos klātienes pakalpojumus ar attālinātu digitālo mijiedarbību, tādējādi mainot zobārstniecības aprūpes sniegšanas veidu.
Tajā pašā laikā zobārstniecības prakses ainavai tika veikta arī pārveidošanās no privātas zobārstniecības prakses (visā 19. un 20. gadsimtā) uz grupu praksi, kas pieder vienam vai vairākiem zobārstiem (sākot ar 70. gadiem). Pāreja uz zobārstniecības uzņēmumu piederošu organizāciju (DSO) (galvenokārt pēdējos 20 gados). Šī ievērojamā nesenā tendence, kas galvenokārt populāra galvenokārt starp jaunajiem absolventiem, uzsver mainīgo zobārstniecības aprūpes sniedzēja struktūru dinamiku un tendenci uz zobārstniecības prakses korporatizāciju, kas līdzīga medicīnas praksei pirms gadu desmitiem. Atsevišķas zobārstniecības prakses īpašumtiesību struktūra pēdējos 16 gados ir ievērojami mainījusies. Starp tiem, kas vecāki par 65 gadiem un vecāki, personīgā īpašumtiesības uz zobārstniecības praksi nedaudz samazinājās par 1%, savukārt vidū, kas jaunāki par 30 gadiem, kritums bija nozīmīgāks, sasniedzot 15% (6). 2023. gada klases aptaujā tika atklāts, ka 34% absolventu, kas plāno iestāties privātajā praksē pēc absolvēšanas, apsvēra iespēju pievienoties DSO - skaitam, kas ir divkāršojies tikai piecu gadu laikā (5). Šī maiņa izceļ paaudžu atšķirības īpašumtiesību modeļos, kurus atbalsta jaunāki zobārstniecības speciālisti, jo ir lielāks risks, administratīvais slogs un neatkarīgas prakses vadīšanas izmaksas. Zobārstniecības prakses korporatizācija izaicina arī zobārstniecības tradicionālo autonomiju.
Zobārstniecības regulēšana un pārraudzība Amerikas Savienotajās Valstīs ir piedzīvojusi pārveidojošu evolūciju. Koloniālajā periodā pārraudzība praktiski nebija. Līdz 1923. gadam šī struktūra bija kļuvusi par četrām institūcijām (2. att.). Nākamo 100 gadu laikā normatīvā vide ievērojami paplašinājās, un pārraudzības pilnvaras paplašinājās vismaz līdz 45 valdības, valsts un vietējām aģentūrām, komisijām un izpildvaras departamentiem. Šis progress atspoguļo ievērojamu regulārās infrastruktūras un zobārstniecības prakses un izglītības administratīvās sloga un izglītības administratīvās sloga sarežģītības un daudzveidības pieaugumu Amerikas Savienotajās Valstīs.
Četri spēcīgi spēki izaicina tradicionālo zobārstniecības izglītību un praksi. Tie ietver izglītības izmaksas, tehnoloģiskos sasniegumus, piemēram, virtuālā un papildinātā realitāte, mākslīgais intelekts, teledentizācija, “neinvazīva” zobu ārstēšana, tas ir, neinvazīva ārstēšana, ko veic vairāki vidēja līmeņa pakalpojumu sniedzēji un pat sabiedrība, un zobārstniecības prakses korporatizācija.
Pirmais ietekmē izglītību, trešais un ceturtais ietekmē praksi, bet otrais ietekmē abus. Šīs jomas ir īsi apskatītas zemāk un atklāj debates par to, kur var virzīt zobārstniecības izglītību un praksi.
Lai gan mēs īsi esam apsprieduši pašreizējās izglītības izmaksas, ir vērts dziļāk aplūkot nepieciešamību risināt turpmākās izmaksas, kas liks skolām veikt stratēģiskas korekcijas. Īpaši palielināsies nepieciešamība samazināt darbības izmaksas un mācību maksu, izmantojot rentablākus rīkus. Daudzsološākais ceļš uz paaugstinātu efektivitāti ir tehnoloģiskais progress, kas var ievērojami samazināt izglītības nodrošināšanas kopējās izmaksas.
Zobārstniecības skolas izmaksas galvenokārt ir saistītas ar mācībspēku algām, administratīvo personālu un darbības izdevumiem, ieskaitot ar klīniku saistītos izdevumus. Nesenā pieredze ar CVID-19 pandēmiju ir parādījusi spēju turpināt augstas kvalitātes zobārstniecības izglītību no attāluma pat tad, ja fiziski zobārstniecības biroji ir slēgti. Tas ļauj daudzus kursus sniegt digitāli, tādējādi samazinot skolotāju nepieciešamību izmantot kopīgus resursus. Šī maiņa varētu pavērt ceļu vairākām zobārstniecības iestādēm nākotnē dalīties ar mācību programmu un mācībspēkiem, novēršot nepieciešamību pēc īpašumtiesībām un potenciāli izraisot ievērojamu administratīvo un fakultātes algas izmaksu samazinājumu.
Turklāt virtuālās realitātes (VR) un paplašinātās realitātes (AR) simulāciju integrācija asinhronajā preklīniskajā izglītībā ir pārveidojošs solis. Šis jauninājums varētu standartizēt atgriezenisko saiti un individuālo spēju sasniegšanu dažādos ātrumos, atgādinot aviosabiedrību izmēģinājuma apmācības programmas, kurās prasmes attīstīt simulatorus. Šai pieejai ir potenciāls revolucionizēt preklīnisko zobārstniecības izglītību, izveidojot efektīvāku un standartizētāku mācību vidi.
VR šobrīd tiek izmantots dažādās medicīnas un zobārstniecības skolās. Šeit ir daži piemēri. Holoanatomija, ko izstrādājusi Case Western Reserve University, nodrošina papildinātās realitātes iespējas, kas ļauj medicīnas studentiem mijiedarboties ar 3D hologrāfiskiem anatomiskiem modeļiem padziļinātai mācībai. Cita programma “Touchsurgery” piedāvā VR operācijas simulatoru, kas ļauj veselības aprūpes speciālistiem praktizēt dažādas ķirurģiskas procedūras reālistiskā 3D vidē. Osso VR koncentrējas uz ķirurģisko apmācību un nodrošina virtuālu vidi, kurā veselības aprūpes speciālisti var praktizēt operāciju un uzlabot savas prasmes, izmantojot reālu simulāciju. Visbeidzot, Virtion piedāvā VR un AR simulācijas ārkārtas reaģēšanas apmācībai. Veselības aprūpes speciālisti var praktizēt reaģēšanu uz ārkārtas situācijām reālās dzīves scenārijos.
Vairāki AI lietošanas piemēri ietver AI virtuālo pacientu simulācijas, kas ļauj zobārstniecības studentiem praktizēt dažādas procedūras reālistiskā, drošā virtuālajā vidē (7). Šīs simulācijas var ietvert diagnostikas testa scenārijus, ārstēšanas plānus un praktiskās procedūras.
a) Adaptīvās mācību platformas izmanto mākslīgā intelekta algoritmus, lai pielāgotu izglītības saturu, pamatojoties uz atsevišķu studentu progresu, mācīšanās stilu un sniegumu. Šīs platformas var sniegt personalizētus testus, interaktīvus moduļus un mērķtiecīgus resursus, lai apmierinātu īpašas mācību vajadzības.
b) Mākslīgā intelekta lietojumprogrammas var analizēt diagnostikas attēlus, piemēram, rentgenstaru vai intraorālās filmas, un sniegt tūlītēju atgriezenisko saiti par studentu interpretācijas prasmēm. Tas palīdz studentiem uzlabot spēju diagnosticēt dažādas mutes slimības.
c) Virtuālās un papildinātās realitātes lietojumprogrammas, kuras darbina mākslīgais intelekts, rada ieskaujošu mācību pieredzi. Studenti var izpētīt detalizētus zobu anatomijas 3D modeļus, mijiedarboties ar virtuālajiem pacientiem un praktizēt ķirurģiskas procedūras modelētā klīniskajā vidē.
D) Mākslīgais intelekts atbalsta tālmācību, nodrošinot tālmācības platformas. Studenti var piedalīties virtuālajās lekcijās, tīmekļa semināros un sadarbības diskusijās. AI funkcijās var ietilpt automātiska transkripcija, Q&A tērzēšanas roboti un studentu iesaistes analīze.
e) Tehnoloģiju uzņēmumi sadarbojas ar veselības aprūpes pakalpojumu sniedzējiem un universitātēm, lai nodrošinātu izglītības saturu, izmantojot savas platformas. Šis saturs var ietvert rakstus, video un interaktīvus resursus, kas aptver dažādas zobārstniecības un medicīniskas tēmas. Piemēram, Coursera piedāvā robežas zobārstniecībā un zobārstniecībā no Pensilvānijas universitātes, zobārstniecības 101 no Mičiganas universitātes un zobārstniecības materiāliem no Honkongas universitātes. MIT OpenCourSeware nodrošina bezmaksas piekļuvi neirozinātnes kursiem un citam.
F) Visbeidzot, Khan Academy piedāvā vairākus bezmaksas zobārstniecības kursus, kas aptver tādas tēmas kā perorāla anatomija, zobārstniecības materiāli un pamatzinātnes kursi, ko tradicionāli piedāvā medicīnas un zobārstniecības skolas.
Vēl viena nozīme ir virtuālās, neinvazīvas zobu aprūpes nodrošināšana. Teledentistry ir kļuvusi par alternatīvu regulārai personāla zobu aprūpei.
Tā kā daudzas preventīvas zobārstniecības iejaukšanās kļūst mazāk invazīvas, zobārsti ir mazāk nepieciešami, lai veiktu visas darbības, kas pašlaik tiek piedāvātas zobārstniecības birojos. Citi veselības aprūpes sniedzēji, piemēram, zobu higiēnisti, progresīvas prakses zobu higiēnisti, zobārstniecības terapeiti, zobu medmāsas un pat skolotāji, ārsti, medmāsas un vecāki varēs sniegt zināmu neinvazīvu aprūpi, padarot zobārstniecību neinvazīvu. Kad preventīvā zobārstniecība (fluorīds, zobu balinātāji, protēžu līmes, perorālie aizsargi un sāpju medikamenti) nonāk bezrecepšu veikalu plauktos, dažus pakalpojumus var sniegt vidēja līmeņa pakalpojumu sniedzēji un pat neprofesionāļi.
Galu galā tas ir tikai laika jautājums, pirms sekularizācijas un teledentistika sanāk kopā, lai nodrošinātu neinvazīvu zobu kopšanu jebkurā laikā un vietā.
Vēl viens zobārstniecības izglītības un zobu aprūpes faktors ir lielo tehnoloģiju iesaistīšana un mākslīgā intelekta izmantošana zobārstniecības izglītībā un aprūpē. Lieli tehnoloģiju uzņēmumi bieži sadarbojas ar veselības aprūpes organizācijām, bezpeļņas organizācijām un izglītības iestādēm, lai veicinātu medicīnas izglītības iniciatīvas. Vairāki galvenie tehnoloģiju uzņēmumi arvien vairāk interesējas par savu platformu un tehnoloģiju izmantošanu, lai sniegtu informāciju, resursus un izglītības saturu, kas saistīts ar mutvārdu un vispārējo veselību. Piemēri ir:
A) Tehnoloģiju uzņēmumi izstrādā un veicina ar veselību saistītas lietotnes un platformas, kas nodrošina izglītības saturu par dažādām veselības tēmām. Šīs lietotnes var sniegt informāciju par fitnesa uzturu, izsekot ūdens uzņemšanai, atgādināt lietotājiem tīrīt zobus, sniegt vispārīgus padomus par labas mutes higiēnas uzturēšanu un sniegt virtuālas zobārstniecības konsultācijas vai mutes veselības padomus. 2022. gada Medline pētījumā Thurzo et al. (8) atklāja, ka ar mākslīgo intelektu saistīto zobārstniecības studijas ietvēra radioloģiju 26,36%, ortodontija 18,31%, vispārējais 17,10%sējums, protezēšana 12,09%, operācija 11,87%un izglītība 5,63%.
b) Izmantojiet mākslīgo intelektu, lai izstrādātu veselības palīgus, kas sniedz personalizētu informāciju par veselību un ieteikumiem. Mākslīgā intelekta lietojumprogrammas, ko izstrādājuši tehnoloģiju uzņēmumi, parāda solījumu zobārstniecības attēlu analīzei un diagnozei. Piemēram, mākslīgā intelekta algoritmi palīdz analizēt zobu rentgenogrāfus, piemēram, rentgena starus un CBCT skenēšanu, lai identificētu tādus apstākļus kā zobu samazinājums, periodonta slimība un anomālijas. Viņi arī uzlabo zobārstniecības attēlu skaidrību, palīdzot zobārstiem efektīvāk vizualizēt detaļas un veikt precīzas diagnozes.
c) Līdzīgi mākslīgā intelekta algoritmi novērtē klīniskos datus, ieskaitot periodonta zondēšanas dziļumu, smaganu iekaisumu (9) un citus būtiskus faktorus, lai prognozētu un diagnosticētu periodonta slimību. Ar AI darbināmu riska novērtēšanas modeli analizē datus par pacientu, ieskaitot slimības vēsturi, dzīvesveida faktorus un klīniskos rezultātus, lai prognozētu īpašu mutvārdu slimību attīstības risku. Pašlaik mākslīgā intelekta modeļiem ir nepieciešama turpmāka attīstība, lai diagnosticētu periodonta kaulu zudumu (10).
d) Vēl viens potenciāls ir mākslīgā intelekta izmantošana, lai izstrādātu ārstēšanas plānus ortodontijā un ortognātiskajā ķirurģijā (11), lai izsekotu zobu kustību un rekonstruētu 3D digitālos modeļus (12), lai palīdzētu prognozēt zobu kustību zobu kustību un optimizētu zobu kustības ortodontisko plānošanu. ķirurģiska iejaukšanās (13).
e) Mākslīgā intelekta sistēmas analizē attēlus, kas iegūti, izmantojot intraorālas kameras vai citas attēlveidošanas ierīces, lai identificētu anomālijas vai iespējamās mutes vēža pazīmes (14). Mākslīgā intelekta algoritmi ir apmācīti, lai identificētu un klasificētu mutvārdu bojājumus, ieskaitot čūlas, baltas vai sarkanas plāksnes un ļaundabīgus bojājumus (14, 15). Mākslīgais intelekts ir lielisks diagnožu veikšana, bet, kad runa ir par ķirurģisku lēmumu pieņemšanu, ir nepieciešama piesardzība.
f) Pediatrijas zobārstniecībā mākslīgo intelektu izmanto, lai noteiktu kariozos bojājumus, uzlabotu diagnostikas attēlveidošanas precizitāti un efektivitāti, uzlabotu ārstēšanas estētiku, modelētu rezultātus, prognozētu perorālās slimības un veicinātu veselību (16, 17).
G) Mākslīgais intelekts tiek izmantots, lai vadītu praksi ar virtuālajiem palīgiem un ar AI darbināmiem tērzēšanas robotiem, lai palīdzētu plānot iecelšanu un atbildētu uz pacienta pamata jautājumiem. Ar AI darbināma runas atpazīšanas tehnoloģija ļauj zobārstiem diktēt klīniskas piezīmes, samazinot ierakstīšanas laiku. Tāpat AI veicina teledentistrāciju, dodot iespēju konsultācijām, ļaujot zobārstiem novērtēt pacientus un sniegt ieteikumus bez nepieciešamības pēc klātienes apmeklējuma.
Zobārstniecības izglītības pārveidošana ietver pāreju no centralizēta modeļa uz decentralizētāku un tehnoloģisko pieeju. Zobārstniecības izglītības sadrumstalotība ir acīmredzama, jo tiek atzīts, ka dažus mācību aspektus var efektīvi piegādāt asinhroni tiešsaistē, izmantojot simulācijas un mākslīgo intelektu balstītu atgriezenisko saiti. Šī atkāpe no tradicionālā modeļa izaicina nepieciešamību vienlaikus nodrošināt visu izglītību zem viena jumta.
Iedvesmojoties no aviokompānijas pilota apmācības piemēra, nākotnes zobārstniecības izglītības saturs varētu būt nodots specializētiem tehnoloģiju centriem, līdzīgi kā Prometric vietnes spēlē testēšanā. Šī reorganizācija nozīmē, ka studentiem vairs nevajadzēs sākt un izbeigt savu izglītības ceļojumu ar fiksētu “klasesbiedru” komplektu. Tā vietā tiks izstrādāts pielāgots grafiks, pamatojoties uz konkrētu kompetenču sasniegšanu. Šīs kompetences būs vērstas uz pacientu, nevis uz studentiem vērstas, un tās būs balstītas uz laiku, kā tās ir tagad.
Lai arī klīniskajai izglītībai joprojām ir nepieciešama praktiska pieredze, stingra kohortas struktūra vairs nav nepieciešama. Studenti var iesaistīties šajos praktiskajos aspektos dažādos laikos, vairākos klīniskos apstākļos un dažādās grupās. Virtuālā izglītība dominēs didaktiskos un preklīniskos komponentos, uzsverot elastību, izmantojot asinhrono mācīšanos. Turpretī klīniskajam komponentam būs hibrīda formāts, apvienojot klātienes pieredzi ar virtuālajiem elementiem.
Šī personalizētā izglītības modeļa decentralizētais, hibrīdais, sinhronais un asinhronais raksturs studentiem sniedz ievērojamus ekonomiskus ieguvumus. Tajā pašā laikā tas palīdz samazināt zobārstniecības skolu fakultātes, personāla un administratoru tradicionālās lomas un pārvērtēt nepieciešamo fizisko telpu. Tādējādi zobārstniecības izglītības nākotne balstīsies uz dinamisku un efektīvu modeli, kas pielāgojas mainīgajām studentu un rūpniecības vajadzībām.
Piedāvātais modelis ir tikai viena pieeja, lai sasniegtu rentabilitāti zobārstniecības izglītībā; Visaptverošā analīzē jāiekļauj kopējās izmaksas un koledžas un zobārstniecības izglītības ilgums. Vispārējās izglītības ilguma samazināšana var samazināt iespējamās izmaksas. Piemēram, pašreizējā prakse, kad tiek uzņemti studenti pēc pirmā koledžas gada ierobežotai studentu daļai, var dot ieguldījumu šajā samazināšanā. Turklāt zobārstniecības izglītības ilgumu varētu saīsināt, padarot dažus pamatzinātnes kursus obligātus. Vēl viens veids, kā palielināt efektivitāti, ietaupīt laiku un samazināt izmaksas, ir DD integrēšana ar absolventu izglītību.
Pēdējās desmit gadu laikā veselības aprūpes nozarē ir vērojama apvienošanās un pārņemšanas pieaugums veselības apdrošināšanā, medicīnas pakalpojumos, veikalos un aptiekās. Šī tendence ir izraisījusi “mikrokliniku” parādīšanos, kas vairākās vietās nodrošina visaptverošu profilaktisko aprūpi. Lielākie mazumtirgotāji, piemēram, Walmart un CVS, ir iestrādājuši zobārstniecību šajās klīnikās, pieņemot darbā speciālistus, lai nodrošinātu vienkāršu ķirurģisku un profilaktisku aprūpi, izaicinot tradicionālos kompensācijas modeļus.
Zobārstniecības pakalpojumu integrēšana plašākā veselības aprūpes sistēmā var mainīt piekļuvi veselības aprūpei, nodrošinot visaptverošus veselības aprūpes pakalpojumus, ieskaitot vispārējo profilaktisko aprūpi, vakcināciju, recepšu medikamentus un mutes dobuma veselības aprūpi par zemāku izmaksu. Racionalizētas operācijas attiecas uz norēķinu procesiem un pacienta informācijas integrāciju veselības aprūpes sniedzēju starpā.
Šīs pārveidojošās klīnikas uzsver profilaksi un holistisku veselības aprūpi, jo īpaši tāpēc, ka apdrošināšanas atlīdzība pāriet uz rezultātiem balstītus novērtējumus, mainot veselības aprūpes dinamiku un veicinot holistisku pieeju pacienta labklājībai. Tajā pašā laikā zobu aprūpes korporatizācija un nelielas prakses izaugsme var pārvērst zobārstu par darbiniekiem, nevis neatkarīgu prakses īpašniekiem.
Ar dramatisku vecāka gadagājuma cilvēku skaita pieaugumu, drīzumā rodas viens no galvenajiem izaicinājumiem, ar kuriem saskaras klīniskā zobārstniecība. Ja jūs ekstrapolējat no bāzes iedzīvotāju 57 miljoniem amerikāņu, kas vecāki par 65 gadiem un vecāki 2022. gadā, paredzams, ka amerikāņu skaits tajā pašā vecuma grupā līdz 2050. gadam sasniegs 80 miljonus, liecina ASV Census Bureau prognozes. Tas ir līdzvērtīgs gados vecāku pieaugušo proporcijas pieaugumam no 5% no visiem ASV iedzīvotājiem (18). Mainoties demogrāfijai, gaidāms atbilstošs mutvārdu bojājumu absolūtā skaita pieaugums gados vecākiem pieaugušajiem. Tas nozīmē, ka arvien pieaug vajadzība pēc zobārstniecības pakalpojumiem, kas īpaši risina gados vecāku pieaugušo unikālās mutes veselības vajadzības (19, 20).
Paredzams, ka tehnoloģiskā attīstība nākotnes zobārsti piedāvās hibrīdas apstrādes sistēmas, kas integrē attālinātos pakalpojumus, un telemedicīnas un klātienes komunikācijas kombināciju. Mainīgā ārstēšanas ainava izceļ pāreju uz bioloģisko, molekulāro un personalizēto aprūpi (1. attēls). Šī maiņa prasa, lai veselības aprūpes speciālisti paplašinātu savas bioloģiskās zināšanas un kritiski iesaistītos zinātniskos sasniegumos.
Šī pārveidojošā vide sola atvieglot īpašu zobārstniecības specialitāšu attīstību ar endodontistiem, periodontistiem, mutiskiem patologiem, zobārstniecības speciālistiem un mutvārdu ķirurgiem, kas ved ceļu reģeneratīvas zobārstniecības pieņemšanā. Šī evolūcija atbilst plašākai tendencei uz sarežģītāku un personalizētāku pieeju mutes dobuma kopšanai.
Nevienam nav kristāla bumbas, lai prognozētu nākotni. Tomēr nākamajās desmitgadēs palielināsies spiediens no izglītības izmaksām, prakses korporatizācijas un tehnoloģisko progresu, nodrošinot lētākas un efektīvākas alternatīvas pašreizējam zobārstniecības izglītības modelim. Tajā pašā laikā neformalitāte un tehnoloģiskais progress zobārstniecībā nodrošinās efektīvākas, rentablākas un plašākas profilakses un aprūpes iespējas.
Sākotnējie materiāli, kas iesniegti pētījumā, ir iekļauti rakstā/papildu materiālā, turpmāku izmeklēšanu var novirzīt attiecīgajam autoram.
Pasta laiks: jūlijs-05-2024